Ein Agent ist kein Chatfenster, sondern ein Kollege ohne Hände: Er erhält eine Aufgabe, sammelt Daten aus Ihren Systemen, handelt und meldet das Ergebnis zurück. Wir führen ChatGPT-Agenten mit klaren Grenzen, Protokollen und Freigabe durch einen Menschen dort ein, wo ein Risiko besteht.
Ausgelegt für ISO 27001NIS2 DORA
Ein Assistent beantwortet eine Frage. Ein Agent erledigt die Arbeit: Er liest die Anfrage, prüft das CRM, kalkuliert ein Angebot, entwirft eine E-Mail und legt Aufgaben für das Team an. Der Unterschied: Ein Agent kann in Ihren Systemen handeln, deshalb braucht er nicht nur ein Modell, sondern auch Regeln – was er selbstständig tun darf, was nur nach Freigabe und wo alles protokolliert wird.
Wir bauen ChatGPT-Agenten mit dem OpenAI Agents SDK, Tool Calling und Anbindungen an Ihre Systeme, mit Freigabe durch einen Menschen, wo sie nötig ist. Jeder Agent hat einen definierten Zweck, eine Liste erlaubter Aktionen, minimale Berechtigungen und ein Aktionsprotokoll, das sich prüfen lässt. Wir beginnen mit einem Prozess, messen das Ergebnis und erweitern erst danach.
Die Szenarien, die wir mit ChatGPT am häufigsten umsetzen. Jedes beginnt mit einem einzelnen Prozess und wird gemessen.
Vom ersten Gespräch bis zur funktionierenden Lösung – mit Messung und laufender Betreuung.
Gemeinsam wählen wir einen Prozess aus, der sich oft wiederholt, ein klares Kriterium für „erledigt“ hat und dessen Daten in Ihren Systemen liegen. Wir legen fest, was der Agent selbstständig tun darf und was erst nach Freigabe durch einen Menschen.
Wir legen für den Agenten eine eigene Identität mit den minimal nötigen Berechtigungen an, schalten das Aktionsprotokoll ein und bauen Freigabeschritte für riskante Aktionen wie Zahlungen, den Versand an Kunden und das Löschen ein.
Wir bauen den Agenten mit dem OpenAI Agents SDK, Tool Calling und Anbindungen an Ihre Systeme, mit Freigabe durch einen Menschen, wo sie nötig ist. Wir testen mit echten, aber historischen Fällen und messen die Genauigkeit, bis das Ergebnis den vereinbarten Schwellenwert erreicht.
Wir starten mit Aufsicht durch einen Menschen, prüfen die Protokolle und passen die Regeln an. Sobald der erste Prozess stabil läuft, gehen wir zum nächsten über.
Nur wenn er so konfiguriert ist. Standardmäßig erfordern riskante Aktionen wie Zahlungen, der Versand an Kunden und das Löschen eine Freigabe durch einen Menschen, und der Agent hat nur die Berechtigungen, die seine Aufgabe braucht.
Auf der OpenAI-Plattform mit einem Unternehmens-Workspace, Administrator-Kontrollen und, wo nötig, Datenhaltung in der EU. Daten aus ChatGPT Business, Enterprise und der API werden nicht zum Training von Modellen verwendet, und der Unternehmens-Workspace wird von einem Administrator gesteuert: wer sich anmeldet, wer was sieht, welche Einstellungen aktiv sind.
Meist 2–4 Wochen von der Auswahl des Prozesses bis zum Start mit Betreuung. Danach geht jeder weitere Agent schneller, weil Zugriffe, Protokolle und Regeln bereits stehen.
Sie zahlen pro Benutzer (ChatGPT Business / Enterprise) oder nach Nutzung (API); wir wählen die Kombination danach aus, was tatsächlich genutzt wird. Den Preis für die Einführung nennen wir nach dem ersten Gespräch, sobald klar ist, wie viele Systeme angebunden werden müssen.
Ein Assistent, der Ihre Richtlinien, Preislisten und Verträge kennt, nicht das Internet.
KI nützt am meisten nicht in einem separaten Fenster, sondern in Ihren Systemen: ERP, CRM, Helpdesk, Dokumentenmanagement.
Wir automatisieren, was sich wiederholt: Rechnungen, Aufträge, Berichte, Vertragsprüfung.
Diese Leistung erbringen Spezialisten mit gültigen internationalen Zertifizierungen. Ihr Fachwissen bestätigen unabhängige Organisationen, nicht wir selbst.
KI-Systeme werden mit Schutz vor Datenabfluss und Missbrauch von Modellen eingeführt.
Das Sicherheitsprogramm für KI und seine Kontrollen werden nach der ISACA-Methodik gesteuert.
KI-Risiken werden wie jedes andere IT-Risiko erkannt und gesteuert.
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