Der Bauleiter eines Bauunternehmens erhält täglich Angebote von Nachunternehmern und Lieferanten in unterschiedlichen Formaten: eines als Excel-Datei, ein weiteres als PDF aus einer RIB-iTWO- oder ORCA-AVA-Kalkulation, ein drittes im Text einer E-Mail. Die Positionen heißen jeweils anders, die Einheiten passen nicht zu Ihrer Kalkulation, und der Vergleich wird morgen gebraucht. Auf der Baustelle trägt der Polier das Bautagebuch in PlanRadar oder Excel ein und schickt Fotos an Teams, die niemand in Ruhe sichten kann. Zum Monatsende werden die Abnahmeprotokolle der Nachunternehmer aus ORCA AVA mit dem Vertrag und der Kalkulation abgeglichen und danach in SAP Business One erfasst. In den Unterlagen öffentlicher Ausschreibungen von der Vergabeplattform sind die Anforderungen über Hunderte Seiten verstreut, und die Entscheidung, ob man ein Angebot abgibt, fällt erst wenige Tage vor der Frist.
Hier arbeitet die KI mit Dokumenten, statt Entscheidungen zu treffen: Sie zerlegt Angebote in eine Tabelle, die den Positionen Ihrer RIB-iTWO- oder ORCA-AVA-Kalkulation folgt, findet die Antwort in der technischen Spezifikation mit Seitenverweis, fasst das Bautagebuch der Woche aus PlanRadar und die Fotos aus Teams zusammen, macht aus einem Ausschreibungspaket der Vergabeplattform eine Liste der Anforderungen und prüft ein Abnahmeprotokoll aus ORCA AVA gegen den Vertrag, bevor es in SAP Business One übernommen wird. Wir setzen dafür Microsoft 365 Copilot in Projektakten auf SharePoint ein oder Claude bzw. ChatGPT über die API und binden RIB iTWO, ORCA AVA, PlanRadar und SAP Business One je nach Version per API, Dateiexport oder E-Mail-Ablauf an. Zuvor richten wir Zugriffe nach Projekt und Rolle ein, halten die Dokumente in einer Cloud in der EU und bieten für Ausschreibungen private Modelle in der GPU-Cloud von MDP CLOUD in Litauen (EU) an.