Ein Großhändler hat Hunderte Rechnungen mit Zahlungsziel, und Kunden zahlen nicht rechnungsgenau: Einer begleicht drei Rechnungen mit einer Überweisung, ein anderer zahlt einen Teil, ein dritter schreibt nur den Firmennamen in den Verwendungszweck, und Handelsketten, deren Rechnungen per EDI hinausgehen, zahlen nach eigenem Zeitplan mit Abzügen. Jeden Morgen öffnet der Buchhalter den Kontoauszug und die Offene-Posten-Liste aus SAP Business One, Sage 100 oder Lexware Office, gleicht die Beträge von Hand ab und schreibt säumigen Kunden Mahnungen. Dabei muss er jedes Mal daran denken, wer schon eine erste E-Mail erhalten hat, wer eine zweite und bei welchem Kunden der Vertriebsmitarbeiter gebeten hat, keine strengen Schreiben zu schicken.
Jeden Morgen holt die Lösung den Kontoauszug (einen Export oder eine eigene Bankschnittstelle) und die Offene-Posten-Liste aus SAP Business One, Sage 100 oder Lexware Office ab. Ein Claude-Modell über API ordnet die eingegangenen Zahlungen den Rechnungen anhand von Betrag, Zahler, Verwendungszweck und Rechnungsnummern zu, auch bei Teilzahlungen, Zahlungen für mehrere Rechnungen und Zahlungen von EDI-Ketten mit Abzügen. Eindeutige Zuordnungen werden als abgeglichen markiert, unklare Beträge (eine Überzahlung, ein unbekannter Zahler, ein Betrag ohne Rechnung) landen in der Liste des Buchhalters. Anschließend bereitet der Agent anhand der verbleibenden Forderungen und Ihrer Regeln (Tage der Überfälligkeit, Bedeutung des Kunden, vereinbarte Ausnahmen) Erinnerungs-E-Mails vor: eine freundliche Zahlungserinnerung, eine zweite Mahnung mit Rechnungsliste und einen Hinweis auf einen möglichen Lieferstopp. Der Buchhalter prüft die Liste, streicht, was nötig ist, und gibt frei; erst dann gehen die E-Mails aus Ihrem Outlook hinaus, und die versendete Mahnung wird im Kundendatensatz in HubSpot oder Pipedrive vermerkt, damit der Vertriebsmitarbeiter Bescheid weiß. Entscheidungen über Kreditlimits oder Lieferstopps werden nie automatisch getroffen: Ihre Geschäftsführung trifft sie anhand der Zusammenfassung, die der Agent vorbereitet. Das Modell läuft in einer EU-Region über die Anthropic-API oder Amazon Bedrock, und Ihre Daten werden nicht zum Training des Modells verwendet. Abgeglichene Zahlungen buchen wir in SAP Business One über das Importformat, in Sage 100 oder Lexware Office je nach Version per Import oder API, und wenn Ihr ERP im betreuten ERP-Hosting läuft, läuft alles auf Infrastruktur, die wir betreuen.