Eine Tour endet nicht, wenn die Ladung abgeladen ist, sondern wenn die Papiere wieder im Büro sind. Der Fahrer fotografiert den unterschriebenen CMR-Frachtbrief, den Lieferschein oder die T1-Anmeldung und sendet sie über WhatsApp, Teams oder E-Mail. Die Fotos sind schief, ein Teil des Stempels ist abgeschnitten, und am selben Tag kommen Dutzende an. Die Logistik muss herausfinden, zu welcher Tour in CarLo das Dokument gehört, prüfen, ob Empfänger, Gewicht und Datum zum Auftrag passen und Unterschrift und Stempel des Empfängers vorhanden sind, und erst dann ordnet sie es der Tour zu. Bis das erledigt ist, wird die Rechnung in SAP Business One nicht gestellt, und wenn eine Abweichung erst eine Woche später auffällt, hat der Streit mit dem Kunden schon begonnen.
Die Lösung nimmt Fotos aus vereinbarten Kanälen entgegen, aus Teams, E-Mail oder der Fahrer-App, und erkennt jedes Dokument: Sie bestimmt die Art und liest Absender, Empfänger, Warenbeschreibung, Gewicht, Daten sowie die Felder für Unterschrift und Stempel. Anhand von Auftragsnummer, Kennzeichen oder Datum wird das Dokument einer Tour in CarLo zugeordnet, und Entladedatum und -ort werden zusätzlich mit einem Teltonika-Telematikeintrag abgeglichen, sofern vorhanden. Stimmt alles überein, wird das Dokument der Tour in CarLo zugeordnet und die Tour als bereit zur Abrechnung markiert; die Rechnung stellt die Buchhaltung in SAP Business One wie gewohnt. Weichen Gewicht, Empfänger oder Datum ab oder fehlt eine Unterschrift, erhält die Logistik in Teams eine Nachricht mit der konkreten Abweichung und entscheidet, was zu tun ist. Den Text in den Fotos erkennen wir mit Azure AI Document Intelligence in einer EU-Region oder mit privater KI in unserer GPU-Cloud in Litauen (EU), Claude gleicht die Felder über Amazon Bedrock in einer EU-Region ab, und CarLo binden wir je nach Version über eine API, einen Dateiexport oder einen E-Mail-Ablauf an. Die Originaldokumente bleiben in Ihrem CarLo und in SharePoint und werden nicht zum Training von Modellen verwendet.