Die Instandhaltung in einem Fertigungsunternehmen hat mehrere Datenquellen: ein Excel- oder SharePoint-Protokoll erledigter Arbeiten oder ein Wartungsmodul in Odoo, die Störungsmeldungen der Mechaniker im Schichtprotokoll, Intervalle aus den Herstellerhandbüchern und Betriebsstundenzähler, die bei Staplern in der Teltonika-Telematik und bei den Linien in SPS-Steuerungen liegen. Wann bei einer Presse das Öl zu wechseln ist, wann die Riemen der Kompressoren zu prüfen sind und wann die Jahresinspektion ansteht, weiß die Instandhaltungsleitung aus dem Kopf oder von einem Blatt, das sie selbst führt. Ist sie im Urlaub, werden Intervalle übersprungen. Noch schwerer fällt auf, dass dieselbe Maschine in drei Monaten fünf ähnliche Störungen hatte, jede behoben, aber nie untersucht, bis die Linie schließlich stillstand.
Wir verbinden Claude über die API mit Ihren Wartungsprotokollen in SharePoint oder Excel oder dem Wartungsmodul in Odoo, mit Betriebsstundendaten aus einem Export von Teltonika oder der SPS und mit Teams. Jede Woche liest das Modell die neuen Wartungs- und Störungsmeldungen, vergleicht sie mit den Herstellerintervallen, den tatsächlichen Betriebsstunden aus den Zählern und den von Ihnen festgelegten Regeln und erstellt eine Liste anstehender Arbeiten: was, an welcher Maschine, bis wann und aus welcher Quelle das Intervall stammt. Die zuständigen Mechaniker erhalten Erinnerungen in Teams oder per E-Mail mit einem Link auf den Eintrag. Parallel analysiert das Modell die Störungsbeschreibungen und meldet wiederholte Störungen derselben Maschine oder Komponente, auch wenn sie mit unterschiedlichen Worten beschrieben sind, und fasst sie in einem Hinweis für den Mechaniker mit der Historie der Einträge zusammen. Die Instandhaltungsleitung sieht die Liste und die Hinweise, plant die Arbeiten selbst gegen den Produktionsplan in Business Central oder Ihrem Planungssystem, ändert Prioritäten und gibt frei, während die Lösung nichts zuweist und nie selbstständig Instandhaltungsaufträge in Odoo oder Einträge im Protokoll anlegt. Das Modell läuft über die Anthropic API oder Amazon Bedrock in einer EU-Region ohne Training mit Ihren Daten, und alle Erinnerungen und Hinweise werden in einem Protokoll festgehalten.