Artikeltexte aus Lieferantendaten

Eine typische Situation im Onlineshop: Ein Lieferant schickt eine Excel-Preisliste mit Artikelnummern, Namen in der Sprache des Herstellers, einigen Attributen und dem Link zu einem Fotoordner. Im Backend von PrestaShop oder WooCommerce denkt sich ein Category Manager für jeden Artikel einen Titel aus, schreibt eine Beschreibung, ordnet eine Kategorie zu, trägt die Attribute in die richtigen Felder ein und übersetzt alles in die Sprachen des Shops. Das dauert 10 bis 20 Minuten pro Artikel, ein Stapel von tausend Artikeln wird also zu einem Monat Arbeit oder zu halb leeren Artikelseiten. Dieselben Artikel müssen außerdem mit dem Kategoriebaum des Marktplatzes zu Amazon und zur Verteilung in den Google Merchant Center, wo leere Attribute abgelehnte Artikel bedeuten.

Die Lösung arbeitet stapelweise. Wir binden Claude per API an die Artikel-API Ihres PrestaShop, WooCommerce oder Shopify an: Der Agent nimmt die Lieferantenpreisliste, die Attributtabelle und die Fotos, bereitet nach Ihren Stilvorgaben (Tonalität, Länge, Pflichtfelder, verbotene Aussagen) Titel und Beschreibung vor, bestimmt anhand der Attributtabelle und des Fotos die Kategorie aus Ihrem Baum, füllt die Attributfelder und übersetzt anschließend in die gewählten Sprachen. Aus denselben Daten erstellt er mit den Marktplatzkategorien eine Importdatei für Amazon und ergänzt die Felder des Google-Merchant-Center-Feeds. Jeder Artikel erhält ein Konfidenz-Kennzeichen: Fehlen Daten oder widersprechen die Attribute dem Foto, markiert der Agent den Artikel zur Prüfung. Der Verantwortliche prüft den Stapel in einem Prüffenster, korrigiert, was nötig ist, und gibt frei, und die Artikel werden über die Anbindung als Entwurf oder sofort veröffentlicht in den Onlineshop geschrieben. Das Modell läuft über die Anthropic-API oder Amazon Bedrock in einer EU-Region, Ihre Daten werden nicht zum Training des Modells verwendet, und jeder Stapel samt seinen Änderungen bleibt im Protokoll.