Bewertungen landen auf der Website, bei Google, Amazon und eBay, während Retourengründe in einem Freitextfeld des Rückgabebelegs in SAP Business One stehen, das niemand liest. Die KI ordnet alles nach Thema und Artikel, und die Verantwortlichen sehen jede Woche, was sich wiederholt, und entscheiden selbst über das Sortiment.
Ausgelegt für ISO 27001NIS2 DORA
Ein Shop erhält jeden Monat Hunderte Bewertungen und Retouren, doch sie sind verstreut: das Bewertungsmodul von WooCommerce, das Google Business Profile, Bewertungen auf den Marktplätzen Amazon und eBay, Kommentare auf Facebook und Instagram und der Retourengrund, den eine Kassenkraft als Freitext in den Rückgabebeleg in SAP Business One tippt. Ein Verantwortlicher schaut auf die wenigen schlechtesten Bewertungen bei Amazon, weil sie das Verkaufsranking beeinflussen, während systemische Probleme, etwa ein bestimmtes Modell, das alle zurückschicken, weil es klein ausfällt, erst nach der Saison auffallen, wenn der Bestand bereits wieder eingekauft wurde.
Wir führen Bewertungsquellen und Retourengründe in einem Ablauf zusammen: WooCommerce-Bewertungen über die API, das Google-Profil, Amazon- und eBay-Bewertungen über den Export aus dem Händlerportal, Facebook-Kommentare und Rückgabebelege aus SAP Business One über einen regelmäßigen Export. Claude oder ChatGPT per API ordnet jeden Eintrag einem Thema zu (Größe, Qualität, Lieferung, Abweichung von der Beschreibung, Service, Preis), bestimmt die Stimmung und verknüpft ihn über die Artikelnummer in SAP Business One oder die WooCommerce-Bestellung mit einem konkreten Artikel. Die Ergebnisse werden in eine Datentabelle geschrieben, aus der ein Power-BI-Bericht die Themenverteilung, die Artikel mit den meisten wiederkehrenden Problemen und die Veränderung von Woche zu Woche zeigt. Jeden Montag erhalten die Verantwortlichen eine kurze Zusammenfassung mit konkreten Beispielen und Links zu den Originaleinträgen. Entscheidungen über Sortiment, Beschreibungen oder Lieferanten treffen Menschen, das System zeigt nur, wo man hinschauen sollte. Das Modell läuft über die Anthropic-API, Amazon Bedrock in einer EU-Region oder die OpenAI-Plattform ohne Training mit Ihren Daten, und Kundennamen werden vor der Analyse entfernt.
Vier Schritte von der Eingabe bis zum Eintrag im System – mit Freigabe durch einen Menschen überall dort, wo ein Risiko besteht.
Jeden Tag holt der Ablauf neue Bewertungen aus WooCommerce, dem Google-Profil, den Händlerportalen von Amazon und eBay und von Facebook ab, dazu Retourendatensätze mit dem Grundfeld aus dem Export der Rückgabebelege in SAP Business One. Kundennamen und Kontaktdaten werden entfernt, bevor der Text an das Modell geht.
Für jeden Eintrag ordnet das Modell ein oder mehrere Themen aus Ihrer Liste zu, bestimmt die Stimmung und verknüpft ihn über die Artikelnummer in SAP Business One, die WooCommerce-Bestellnummer oder den Namen mit einem Artikel. Unklare Einträge werden markiert, damit ein Mensch die Kategorie klärt.
Im Power-BI-Bericht sehen Sie die Themenverteilung nach Quelle (Amazon, eBay, Website, Retouren), die Artikel mit den meisten Problemen und die Veränderung von Woche zu Woche. Am Montag erhalten die Verantwortlichen eine Zusammenfassung mit den drei häufigsten Problemen und Beispielen und treffen die Entscheidungen selbst.
Jeden Monat prüfen wir die Einträge, die das Modell nicht zuordnen konnte, und erweitern die Themenliste oder die Regeln zur Artikelverknüpfung. Neue Quellen, zum Beispiel ein weiterer Marktplatz, kommen hinzu, ohne den Bericht neu aufzubauen.
Erfassung von Bewertungen aus WooCommerce, dem Google-Profil, Amazon, eBay und Facebook sowie von Retourengründen aus dem Export der Rückgabebelege in SAP Business One.
Eine mit Ihnen abgestimmte Themenliste und eine Logik zur Artikelverknüpfung über Artikelnummern in SAP Business One, angepasst an Ihre Kategorien und Retourenformulare.
Ein Bericht mit Themen, Stimmung, Artikeln, Quellen und der wöchentlichen Veränderung, zugänglich für Verantwortliche und das Category-Management-Team.
Eine Zusammenfassung am Montag per E-Mail oder in Teams mit Beispielen und unsere Betreuung, wenn sich die Exportformate von Amazon oder eBay ändern.
Claude oder ChatGPT per API + Erfassung von Bewertungen aus WooCommerce, Google, Amazon und eBay, Retourengründe aus einem Export von SAP Business One, Power-BI-Bericht. Wir binden je nach Version über eine API, einen Dateiexport oder einen E-Mail-Ablauf an. Mehr zu dieser Leistung und ihren Grenzen finden Sie auf der Leistungsseite.
Diese Lösung dient der Analyse, nicht dem Antworten. Auf Wunsch können wir als separate Stufe Antwortentwürfe für Google- und Marktplatzbewertungen ergänzen, doch öffentlich veröffentlicht immer ein Mensch.
Amazon- und eBay-Bewertungen übernehmen wir aus dem Export des Händlerportals oder über die Marktplatzschnittstelle, falls Ihr Konto eine hat, und Rückgabebelege aus SAP Business One je nach Version über einen regelmäßigen Export oder die API. Die Art der Anbindung wählen wir nach einer Prüfung, und wir behaupten keine offizielle Partnerschaft mit diesen Plattformen.
Nach unserer Erfahrung ab einigen Dutzend Einträgen pro Woche, denn wiederkehrende Probleme zeigen sich schnell. Bei kleineren Mengen empfehlen wir statt der wöchentlichen eine monatliche Zusammenfassung.
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Diese Leistung erbringen Spezialisten mit gültigen internationalen Zertifizierungen. Ihr Fachwissen bestätigen unabhängige Organisationen, nicht wir selbst.
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