Ein typischer Praxistag: Die Anmeldung beantwortet immer wieder dieselben Fragen zu Terminen, Vorbereitung auf Untersuchungen und Preisen, und das Telefon ist genau dann besetzt, wenn ein Patient am Tresen steht. Vor einem Termin blättert die Ärztin in medatixx oder CGM und in der Telematikinfrastruktur durch Jahre von Arztbriefen und Befunden, die Verwaltung gleicht die Unterlagen zur KV-Abrechnung von Hand mit den erbrachten Leistungen ab und erfasst Mitteilungen privater Versicherer, und neue Mitarbeitende fragen Kollegen in Teams, wo die aktuelle Hygieneanweisung oder der Ablauf zur Medikamentenbestellung liegt. Jede dieser Aufgaben ist für sich klein, zusammen kosten sie jede Woche Stunden und erhöhen das Fehlerrisiko dort, wo Fehler am teuersten sind.
KI übernimmt den wiederkehrenden Teil: Sie beantwortet organisatorische Fragen von Patienten und legt den Termin in medatixx oder CGM an, bereitet für die Ärztin eine Zusammenfassung der Dokumente aus Ihrem Praxisverwaltungssystem mit Links zu den Originalen vor, liest die Daten aus Abrechnungsunterlagen der gesetzlichen Krankenkassen und von Versicherern aus und gleicht sie mit den Terminen ab und findet für Mitarbeitende in einem Teams-Fenster die richtige Anweisung. Für Gesundheitsdaten schlagen wir immer private KI vor: Modelle in der GPU-Cloud von MDP CLOUD in Litauen (EU), in einer eigens für Ihre Praxis vorgesehenen Umgebung. Copilot und Claude setzen wir nur dort ein, wo keine Patientendaten im Spiel sind, zum Beispiel für interne Abläufe. Je nach Version binden wir medatixx und CGM über eine Schnittstelle (API), einen Datei-Export oder einen E-Mail-Ablauf an. Der Agent schreibt nie selbst in die Telematikinfrastruktur: Dort trägt nur das medizinische Personal ein. Am Anfang jedes Projekts steht nicht das Modell, sondern es stehen Zugriffsrechte, der Speicherort in der EU, Protokolle und die klare Regel, dass die KI nicht diagnostiziert, keine Behandlung vorschlägt und nicht für den Zustand eines Patienten verantwortlich ist. Das bleibt beim Arzt.