Jeder Mandant einer Kanzlei hat mindestens ein Bankkonto, oft zwei oder drei bei verschiedenen Banken. Zu Monatsbeginn lädt der Sachbearbeiter die Kontoauszüge als SEPA-XML- oder CSV-Dateien herunter, importiert sie in DATEV oder Sage 100 und beginnt mit der Arbeit, die der Import nicht leistet: jede Zeile einer Ausgangsrechnung zuzuordnen, für die der Mandant bezahlt wurde, einer Eingangsrechnung, die der Mandant beglichen hat, Gehältern, Lohnsteuer, Zahlungen ans Finanzamt oder Bankgebühren. Der Verwendungszweck lautet oft nur „für Leistungen“ oder enthält eine Nummer mit Tippfehler, ein Betrag deckt drei Rechnungen ab, und eine Teilzahlung passt zu nichts. Dann wird der Mandant gefragt, die Kanzlei wartet auf Antwort, und ein nicht abgeglichener Auszug wird erst einen Tag vor Fälligkeit der Umsatzsteuer-Voranmeldung fertig.
Die Lösung gleicht ab, was abgeglichen werden kann, und zeigt offen, was nicht. SEPA-XML- und CSV-Dateien werden aus dem SharePoint-Ordner des Mandanten oder einer Outlook-E-Mail übernommen, und die Zeilen werden mit offenen Ausgangs- und Eingangsrechnungen in DATEV oder Sage 100 verglichen: anhand der Rechnungsnummer im Verwendungszweck, der Kennung von Zahler oder Empfänger und des Betrags, und bei leerem Verwendungszweck anhand des Verlaufs dieses Mandanten, also wie derselbe Zahler und derselbe Betrag zuvor zugeordnet wurden. Zahlungen ans Finanzamt und an die Sozialversicherungsträger, Gehälter und Bankgebühren werden am Empfänger erkannt und den passenden Konten zugeordnet. Zahlungen, die mehrere Rechnungen in einem Betrag abdecken, werden aufgeteilt, Teilzahlungen werden markiert. Das Ergebnis sind Zahlungsbuchungen in DATEV oder Sage 100 mit dem Status „wartet auf Freigabe“ und eine getrennte Liste nicht zugeordneter Zeilen mit Hinweisen, was beim Mandanten zu erfragen ist. Der Sachbearbeiter gibt frei, verschiebt oder lehnt ab; ohne ihn wird keine Zahlung zugeordnet. Wir setzen private KI in der GPU-Cloud von MDP CLOUD in Litauen (EU) ein: Auszüge, die Umsätze von Mandanten und ihren Geschäftspartnern zeigen, verlassen unser Rechenzentrum nicht, die Modelle lernen nicht aus Ihren Daten, und jede Zuordnung und jede Entscheidung des Sachbearbeiters wird gemäß DSGVO protokolliert.