Kontoauszüge abgleichen mit DATEV und Sage 100

Kontoauszüge werden als XML oder CSV heruntergeladen und Zeile für Zeile von Hand mit Rechnungen abgeglichen, unklare Verwendungszwecke beim Mandanten erfragt. KI ordnet Zeilen nach Verwendungszweck, Betrag und Verlauf zu, bereitet Zahlungsbuchungen in DATEV oder Sage 100 vor und führt nicht zugeordnete Zeilen getrennt auf. Der Sachbearbeiter gibt frei.

Ausgelegt für ISO 27001NIS2 DORA

Kontoauszüge abgleichen mit DATEV und Sage 100
  • Liste nicht zugeordneter Zeilen
  • Protokoll, Schulung und Betreuung

Ein Kontoauszug in Minuten abgeglichen, nur die unklaren Zeilen bleiben beim Sachbearbeiter

  • Minuten ein Kontoauszug in Minuten abgeglichen statt Stunden mit einzelnen Zeilen
  • Historie Verwendungszwecke aus früheren Buchungen des Mandanten erkannt
  • Getrennt nicht zugeordnete Zeilen kommen auf eine Liste, nicht auf Verdacht in die Bücher
  • Litauen private KI in der GPU-Cloud von MDP CLOUD

Jeder Mandant einer Kanzlei hat mindestens ein Bankkonto, oft zwei oder drei bei verschiedenen Banken. Zu Monatsbeginn lädt der Sachbearbeiter die Kontoauszüge als SEPA-XML- oder CSV-Dateien herunter, importiert sie in DATEV oder Sage 100 und beginnt mit der Arbeit, die der Import nicht leistet: jede Zeile einer Ausgangsrechnung zuzuordnen, für die der Mandant bezahlt wurde, einer Eingangsrechnung, die der Mandant beglichen hat, Gehältern, Lohnsteuer, Zahlungen ans Finanzamt oder Bankgebühren. Der Verwendungszweck lautet oft nur „für Leistungen“ oder enthält eine Nummer mit Tippfehler, ein Betrag deckt drei Rechnungen ab, und eine Teilzahlung passt zu nichts. Dann wird der Mandant gefragt, die Kanzlei wartet auf Antwort, und ein nicht abgeglichener Auszug wird erst einen Tag vor Fälligkeit der Umsatzsteuer-Voranmeldung fertig.

Die Lösung gleicht ab, was abgeglichen werden kann, und zeigt offen, was nicht. SEPA-XML- und CSV-Dateien werden aus dem SharePoint-Ordner des Mandanten oder einer Outlook-E-Mail übernommen, und die Zeilen werden mit offenen Ausgangs- und Eingangsrechnungen in DATEV oder Sage 100 verglichen: anhand der Rechnungsnummer im Verwendungszweck, der Kennung von Zahler oder Empfänger und des Betrags, und bei leerem Verwendungszweck anhand des Verlaufs dieses Mandanten, also wie derselbe Zahler und derselbe Betrag zuvor zugeordnet wurden. Zahlungen ans Finanzamt und an die Sozialversicherungsträger, Gehälter und Bankgebühren werden am Empfänger erkannt und den passenden Konten zugeordnet. Zahlungen, die mehrere Rechnungen in einem Betrag abdecken, werden aufgeteilt, Teilzahlungen werden markiert. Das Ergebnis sind Zahlungsbuchungen in DATEV oder Sage 100 mit dem Status „wartet auf Freigabe“ und eine getrennte Liste nicht zugeordneter Zeilen mit Hinweisen, was beim Mandanten zu erfragen ist. Der Sachbearbeiter gibt frei, verschiebt oder lehnt ab; ohne ihn wird keine Zahlung zugeordnet. Wir setzen private KI in der GPU-Cloud von MDP CLOUD in Litauen (EU) ein: Auszüge, die Umsätze von Mandanten und ihren Geschäftspartnern zeigen, verlassen unser Rechenzentrum nicht, die Modelle lernen nicht aus Ihren Daten, und jede Zuordnung und jede Entscheidung des Sachbearbeiters wird gemäß DSGVO protokolliert.

So funktioniert es

Vier Schritte von der Eingabe bis zum Eintrag im System – mit Freigabe durch einen Menschen überall dort, wo ein Risiko besteht.

Kontoauszüge aus SharePoint oder Outlook

Kontoauszugsdateien im XML- oder CSV-Format werden aus dem SharePoint-Ordner des Mandanten oder einer Outlook-E-Mail übernommen und anhand der Kontonummer dem Mandanten und seinem Bankkonto zugeordnet. Formate verschiedener Banken werden vereinheitlicht, und ein bereits importierter Zeitraum wird erkannt, damit Zeilen nicht doppelt auftauchen.

Das erhalten Sie

Zahlungsbuchungen in DATEV und Sage 100
Zahlungsbuchungen in DATEV und Sage 100

Zugeordnete Zeilen werden in DATEV über eine Schnittstelle oder Importdatei und in Sage 100 über Import als nicht freigegebene Zahlungsbuchungen mit Verweis auf die Auszugszeile angelegt.

Auszüge jeder Bank gleich behandelt
Auszüge jeder Bank gleich behandelt

SEPA-XML-Auszüge (ISO 20022) und CSV-Auszüge verschiedener Banken werden vereinheitlicht und gleich verarbeitet, und importierte Zeiträume werden nachgehalten, damit Zeilen nicht doppelt auftauchen.

Liste nicht zugeordneter Zeilen
Liste nicht zugeordneter Zeilen

Jeden Morgen sieht der Sachbearbeiter in Teams die nicht zugeordneten Zeilen jedes Mandanten mit Vorschlägen und einer vorbereiteten Rückfrage an den Mandanten, die der Sachbearbeiter selbst verschickt.

Protokoll, Schulung und Betreuung
Protokoll, Schulung und Betreuung

Jede Zuordnung und jede Entscheidung des Sachbearbeiters wird mit Zeit und Benutzer protokolliert. Schulung der Sachbearbeiter und Anpassung der Regeln im ersten Monat gehören zur Einführung.

Womit wir es umsetzen

Private KI in der Cloud von MDP CLOUD + Import nach DATEV und Sage 100. Die Plattform wählen wir nach der Aufgabe und danach, wo Ihre Daten liegen dürfen. Mehr zu dieser Leistung und ihren Grenzen finden Sie auf der Leistungsseite.

Häufige Fragen

Verbucht die KI die Zahlung selbst in den Büchern?

Nein. DATEV oder Sage 100 erhält nur Zahlungsbuchungen mit dem Status „wartet auf Freigabe“, und der Sachbearbeiter bucht sie nach Prüfung der Zuordnung in einem Schritt. Zweifelhafte Zeilen werden gar nicht erst zu Buchungen, sie bleiben mit Optionen auf der Liste.

Wie kommt die KI mit einem Verwendungszweck wie „für Leistungen“ zurecht?

Anhand des Verlaufs des Mandanten in DATEV oder Sage 100: wem dieser Zahler und dieser Betrag zuvor zugeordnet wurden und welche Rechnungen des Mandanten derzeit offen sind. Gibt es keinen Verlauf oder passen mehrere Rechnungen gleich gut, bleibt die Zeile unzugeordnet, und der Sachbearbeiter erhält eine vorbereitete Rückfrage an den Mandanten.

Funktioniert das mit SAP Business One und Sage 100?

Ja: bei DATEV über eine Schnittstelle oder Importdatei, bei Sage 100 über Import und bei sevdesk, Lexware Office und weclapp über Import- oder Exportdateien, je nach Version. Wir übernehmen Auszüge aus Dateien, die Sie bei der Bank herunterladen, und verbinden uns nicht direkt mit Banksystemen. Wir haben keine offiziellen Partnerschaften mit Herstellern von Buchhaltungssoftware; wir arbeiten mit deren öffentlichen Schnittstellen.

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