Ein typischer Händler arbeitet heute mit mehreren Systemen gleichzeitig: Der Onlineshop läuft auf PrestaShop oder WooCommerce, Bestand und Kassen liegen in SAP Business One und JTL-POS, ein Teil des Sortiments wird über Amazon verkauft, und die Pakete reisen mit DHL. Ein Lieferant schickt eine Excel-Preisliste mit tausend Artikeln, die Beschreibungen, Kategorien und Übersetzungen brauchen, und ein Category Manager schreibt sie von Hand. Ein Kunde fragt im Website-Chat oder per E-Mail, ob ein Artikel in der Filiale in der Innenstadt vorrätig ist und wo sein DHL-Paket steckt, und ein Mitarbeiter prüft dasselbe in SAP Business One, im Shop-Backend und im Portal des Paketdienstes. Retourengründe und Amazon-Bewertungen bleiben ungelesen, Lieferantenrechnungen werden mit dem Wareneingang per Augenmaß abgeglichen, und eine neue Kassenkraft fragt, ob der Treuerabatt auf diese Aktion gilt.
Hier arbeitet die KI wie ein weiterer, schneller und gleichbleibend sorgfältiger Mitarbeiter: Sie bereitet aus der Lieferantenpreisliste Artikeltexte vor und speichert sie als Entwürfe in PrestaShop oder WooCommerce, antwortet Kunden mit dem Bestand aus SAP Business One und dem DHL-Paketstatus, ordnet Amazon- und Google-Bewertungen zusammen mit Retourengründen nach Themen, erkennt Lieferantenrechnungen und bereitet für die Buchhaltung eine Buchung in SAP Business One vor und beantwortet Fragen der Kassenkräfte anhand interner Regeln. Wir führen sie mit Claude, ChatGPT oder Microsoft 365 Copilot ein und binden sie je nach Version Ihrer Plattform über eine API, einen Dateiexport oder einen E-Mail-Ablauf an. Vorab legen wir fest, was der Assistent sehen darf (Bestand ja, Zahlungsdaten nein), wo die Daten in der EU liegen und wann ein Mensch eingreift.