Ein Leasingantrag eines Geschäftskunden kommt mit Anhängen: Bilanz und Gewinn- und Verlustrechnung für zwei Jahre, Kontoauszüge mehrerer Monate, das Angebot des Verkäufers mit der FIN des Fahrzeugs oder der Seriennummer der Anlage, manchmal die Gesellschafterstruktur. Der Risikoanalyst öffnet jede Datei, überträgt die Zahlen in den Antragsdatensatz von Soft4Leasing oder Business Central oder in eine Excel-Scoring-Tabelle, fordert gesondert eine SCHUFA-Auskunft und einen Handelsregisterauszug an und prüft, ob die Einnahmen in den Kontoauszügen zum Jahresabschluss passen, ob der Objektpreis im Angebot mit dem Antrag übereinstimmt und ob bei einem Antrag einer Privatperson das Einkommen zur Bescheinigung des Sozialversicherungsträgers passt. Fehlt ein Dokument, erfährt der Kunde es erst nach Tagen, und der Verkäufer wartet derweil auf eine Antwort.
Die Lösung nimmt den Antrag und die Anhänge aus E-Mail, einem Partnerportal oder dem Kundenportal entgegen. Dokumentenerkennung und ein privates Modell, das nach Ihrer Wahl in der GPU-Cloud von MDP CLOUD in Litauen (EU) oder auf Amazon Bedrock in einer EU-Region läuft, erkennen jeden Dokumenttyp, lesen Zahlen, Beträge, Daten und die FIN oder Seriennummer aus und schreiben sie als Entwurf mit dem Vermerk „zur Freigabe“ in den Antragsdatensatz von Soft4Leasing oder Business Central. Anschließend ruft sie über Ihren bestehenden Zugang die SCHUFA-Auskunft und den Handelsregisterauszug ab, gleicht Beträge zwischen den Dokumenten ab und markiert Abweichungen, fehlende Dokumente, veraltete Zeiträume und von der SCHUFA gemeldete Verbindlichkeiten. Der Analyst erhält einen vorbereiteten Datensatz mit Anmerkungen und Quellenverweisen und trifft die Kreditentscheidung persönlich: Das Modell bewertet kein Risiko und gibt keine Empfehlungen. Die Anbindung an Soft4Leasing und Business Central erfolgt je nach Version über eine API, einen Datei-Export oder einen E-Mail-Fluss. Die Daten verlassen die EU nicht, und jeder Verarbeitungsschritt wird im Einklang mit DSGVO und DORA protokolliert.